Србија ће наставити да улаже у вештачку интелигенцију (AI) водећи рачуна о етичким принципима, изјавио је председник Владе Републике Србије Милош Вучевић, који је присуствовао отварању Источноевропске школе машинског учења (EEML) у Научно-технолошком парку у Новом Саду.
Вучевић је истакао да вештачка интелигенција не сме да буде злоупотребљена и да треба радити на законском дефинисању, водећи рачуна да се не спутава напредак.
„Ми треба да ослободимо људе страха и покажемо да се овде ради у корист људи“, рекао је Вучевић и додао да је развој и раст вештачке интелигенције повезан и са производњом електричне енергије.
„Разумемо шта радите, ви показујете да за науку границе не постоје. Желим да вам кажем да морате да будете фокусирани на науку, на приближавање свега нама обичним смртницима и не само за науку, него говорим и о укупном образовању. Не занемарите и питање етичке примене вештачке интелигенције“, нагласио је Вучевић.
Према речима в.д. директора Института за вештачку интелигенцију Дубравка Ћулибрка, сви су поносни што се Источноевропска школа машинског учења организује у Новом Саду.
„Основни мотив за ово ми је било да створимо окружење где наши млади људи могу да се баве вештачком интелигенцијом и да су интегрисани у заједницу. Не постоји универзитет у свету кохи би могао све ово одједном да обезбеди“, истакао је Ћулибрк.
Учешће на овогодишњем EEML потврдили су истакнути предавачи са универзитета као што су New York University, ETH Zürich, University of Oxford, University of Cambridge, McGill University, kao i predstavnici globalnih tehnoloških kompanija poput Google DeepMind, Genentech (Roche), Bitdefender, Microsoft, INSAIT, PolyAI, али и наши стручњаци са Универзитета у Београду и Института за вештачку интелигенцију Србије.
Програм Летње школе, у којој ће бити више од 250 полазника из 24 земље, траје од 15. до 20. јула и састоји се од шест дана интензивне обуке која укључује предавања, практичне сесије, као и уводна предавања представника бизнис сектора и презентације спонзорских штандова. Учесници ће имати прилику да продубе своја знања и вештине истражујући теме као што су основе машинског учења, мултимодално учење, напредне архитектуре дубоког учења и друге.
Извор: Танјуг